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人工智能(AI)简明工具箱

人工智能,机器学习和深度学习的关系

人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。

机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,使之不断改善自身的性能。

深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。

What is AI/ML/DL

主流的深度学习框架

  • Caffe 由Berkeley提出
  • TensorFlow 由Google提出 (Apache 2.0)
  • Torch (BSD License), facebook是主要使用者
  • MXNet 一个相对中立的机器学习框架(Apache 2.0), 被Amazon AWS使用
  • CNTK 2 由Microsoft提出 (MIT License)

全球主要人工智能公司

福布斯关注的50家人工智能公司
福布斯关注的50家人工智能公司

融资最多的人工智能初创公司(2011-2016)
融资最多的人工智能初创公司(2011-2016)

Sentient Technologies:使用先进的人工智能技术,大规模分布式计算和科学的方法来验证新发现的策略,Sentient Technologies为各种领域中的复杂问题提供了新的解决方案。

Ayasdi:机器学习平台,数据可视化,分析,金融技术,医疗保健代理系统:

Vicarious: 这是一家神秘的人工智能公司,Vicarious的目标定位于“建立下一代的人工智能算法”。并且声称要构建“像人类一样思考的软件”,实现“人脑级别的视觉、语言和自动控制系统”,致力于研究通用人工智能,目前他们的研究重点是实现人工视觉识别系统。

Context Relevant:Context Relevant通过使用机器学习驱动的自动化数据科学平台,来解决一些世界上最棘手的大数据,预测和行为挑战 - 比任何其他解决方案更快更有效。

Cortia:Cortica的技术模拟人类皮层,以便以最高的精度理解和识别图像。

Workfusion:WorkFusion是全球运营的完整自动化解决方案,将您需要的复杂业务流程数字化所需的核心功能整合到一个平台中:业务流程管理(BPM),机器人过程自动化(RPA),劳动力编排和机器学习提供的认知自动化。

RapidMiner:开源预测分析平台,使企业能够在业务流程中包括预测分析

Digital Reasoning Systems:确保合规性,保持安全性,并快速准确地分析信息。

H2O.ai:H2O是世界领先的开源深度学习平台。 H2O被超过80,000个数据科学家和超过9,000个组织使用。

Viv Labs:Viv在开发语音智能助理,已被三星收购。

人工智能相关课程

更多参考